Power BI – Analista de Negócio I
Aprenda Power Bi com os Especialistas
Estre treinamento, pioneiro no Brasil desde 2015, acompanha as novidades mensais do Power BI. É nele que o profissional irá mudar seu mindset e se enxergar como um profissional de dados. Nele, irá entender o processo completo, os porquês de cada ação e seu impacto no processo de Data Driven das empresas. Este conteúdo agrega sólidos conhecimentos necessários para a certificação PL-300 da Microsoft.
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Carga Horária
16h
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de Conclusão
Criação de 5
Cases Completos
Pra quem é?
Profissionais de qualquer área de atuação e segmento de mercado. Principalmente aqueles que gastam tempo e energia analisando enormes quantidades de informações, das mais variadas origens, através de infinitas páginas de relatórios, planilhas e sistemas, mas que desejam um meio mais rápido para tomar decisões, de modo automatizado e inteligente.
Qual a finalidade?
Transformar o profissional de planilhas eletrônicas em um analista de dados e trazer fundamentação àqueles que acabaram de começar no Power BI. Aprenda a criar e manusear dados com o uso dos suplementos de Self Service BI do Excel e migre para o Power BI da maneira correta, garantindo entregas sem o impacto do crescente volume da dados e com foco em Performance de Métricas e Relatórios.
Conteúdo Programático
1. Os 5 primeiros pilares
de um projeto de SSBI
a) Data Prep.
b) Data Model.
c) Data Viz.
d) Data Share.
e) Data Automate.
2. Data Prev
a) O que é o Power Query.
b) Coleta de dados de arquivos.
c) Automatizando coleta de dados de Pasta
do Windows.
d) Data Prep na Nuvem do Power BI – Data Flow.
e) Construindo um dCalendario.
3. Data Modeling
a) Unpivot e dados colunares.
b) Relacionamento e Cardinalidade.
c) Classificação de Tabelas.
d) Star Schema.
4. Data analysis
eXpressions:
a) Colunas Calculadas no DAX.
b) Medidas e Tabelas.
c) Funções Agregadoras.
d) Funções Iteradoras.
e) Contexto de Avaliação.
f) Mudando o contexto de avaliação.
5. Data Viz
a) Criando Reports no Power BI desktop.
b) Como utilizar um dataset Share.
c) Como utilizar RLS.
d) Como utilizar Dicas de ferramentas.
6. Data Automate
a) Configurando uma atualização automática.
b) Requisitos para atualização automática.
7. Linguagem M
a) Introdução ao Power Query Editor.
b) Execução de Transformações e enriquecimento utilizando botões (self-service).
c) Execução de Transformações e enriquecimento utilizando funções. (Table.PromoteHeaders, Excel.Workbook…).
d) Sintaxe das funções.
e)Técnicas e truques nas etapas criadas para garantir melhor desempenho de execução.
f) Power Query x Dataflow (conteúdo ministrado quando a empresa possui Power BI Serviço Disponível).
8. Relatórios e Painéis
a) Introdução ao Power BI Desktop.
b) Criação de painéis interativos utilizando visuals (linha, mapa, mapa coroplético, colunas 100% empilhadas, colunas clusterizadas, dispersão com linha do tempo, treemap, área, rosca, tabela, segmentação de dados, cartão).
c) Utilização de tooltip personalizado.
d) Utilização de custom visuals.
e) Utilização de Análise com IA.
f) Publicação (conteúdo ministrado quando a empresa possui Power BI Serviço Disponível).
g) Compartilhamento, Linhagem de Dados (conteúdo ministrado quando a empresa possui Power BI Serviço Disponível).
9. Case final para reforço do conteúdo
O case final será aplicado apenas se o horário do curso não estiver esgotado. |
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